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　　埃拉西副總經(jīng)理游瑋：智能機器人必定會助力我國現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級換代

　　國際性金屬加工網(wǎng)　2020年12月02日

　　先進制造 ◇ 系列技術(shù)講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我國機器人金融行業(yè)典型研討會

　　“智能制造，機器換人，產(chǎn)業(yè)升級換代是大的趨勢，機器人金融行業(yè)是一個兩極化看好的朝陽金融行業(yè)，市場需求不可否認，基數(shù)大，且與日俱增?！?/p>

　　11月28日，埃拉西智能裝備股份副總經(jīng)理、總技師游瑋在由中央廣播電視該臺大灣大市中心區(qū)總部和北方財經(jīng)新聞全媒體集團聯(lián)合主辦、《21世紀經(jīng)濟報道》承辦的“北方財經(jīng)新聞國際性論壇2020第一年會”上表示。

同時，他也直言，機器人金融行業(yè)的現(xiàn)況是國際性非主流機器人國際性品牌不大不強，亞洲地區(qū)沒有一家超過百億體量的民營企業(yè)，包括國外機器人；升級換代機器人民營企業(yè)兩極化盈利能力弱，體量較小。

　　“對于機器人金融行業(yè)來說，產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展期和培育期，現(xiàn)階段現(xiàn)代機器人還無法滿足真正的市場需求，消費市場引爆點仍未到來。現(xiàn)代工業(yè)機器人存量消費市場體量有限，但存量消費市場由于關(guān)鍵點仍未解決而未被喚起，真正的機會還在后面?！彼硎?。

　　如何在單循環(huán)大背景下，利用第三代智能工業(yè)機器人助力量大范圍廣的現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級換代，喚起存量消費市場，是考驗也是機會。

　　游瑋從“為什么做：現(xiàn)代工業(yè)機器人現(xiàn)況與關(guān)鍵點”、“怎么做：智能機器人規(guī)劃與方向”、“智能機器人進展”三個方面進行了闡釋。

　　現(xiàn)代工業(yè)機器人的現(xiàn)況與關(guān)鍵點

游瑋直言，我國的制造業(yè)在現(xiàn)階段的自然環(huán)境下面臨著很多考驗。第一個考驗是貿(mào)易摩擦。關(guān)稅的增加導(dǎo)致制造業(yè)不能單純地以低價進入消費市場。用工生產(chǎn)成本的大幅提高，使得制造生產(chǎn)成本不再具有優(yōu)勢。制造業(yè)往境外走，市場需求是不可否認的，整個制造業(yè)和用機器人的占比極低，機器人金融行業(yè)還沒有出現(xiàn)百億體量的民營企業(yè)，市場需求存有，但是機器人的滲透率極低。

　　我國是世界制造業(yè)中心，占世界制造業(yè)產(chǎn)能占比之大，從機器人銷售數(shù)量上看也非常明顯。

　　數(shù)據(jù)上看，截至2016年，亞洲地區(qū)每萬名工人對應(yīng)99臺機器人，西方發(fā)達國家在200臺以上，最高到831臺，而我國只有140臺。

　　這意味著，亞洲地區(qū)消費市場快速增長空間很大，且主要快速增長一定還在我國。

機器人在汽車和電子制造金融行業(yè)（3C）占比超過65%，原因在于汽車和電子制造金融行業(yè)金融行業(yè)標準化程度較高，屬于easier大批量制造；且這兩個金融行業(yè)都屬于大型制造民營企業(yè)，具有良好的設(shè)備網(wǎng)絡(luò)管理團隊。

　　可惜的是，現(xiàn)在的機器人技術(shù)還存有一些短板，更適合做easier大批量的生產(chǎn)，比如電子金融行業(yè)一個批次數(shù)千件的產(chǎn)量，不須要頻繁的進行改變。

　　機器人應(yīng)用領(lǐng)域的未來消費市場在以中小民營企業(yè)為主的量大范圍廣的通用型工業(yè)（現(xiàn)代制造業(yè)），現(xiàn)階段應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)量和領(lǐng)域只是冰山一角。

　　歐美國家機器人在汽車金融行業(yè)占比較高，在通用型工業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域也剛起步，這是升級換代自主國際性品牌機器人西厄縣超車的機會。

　　在通用型工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的快速增長趨勢，短期內(nèi)汽車金融行業(yè)機器人快速增長空間不大。

　　然而，一些問題阻礙了現(xiàn)代工業(yè)機器人（包括歐美國家非主流國際性品牌機器人）在通用型工業(yè)廣大中小民營企業(yè)的批量應(yīng)用領(lǐng)域。

比如，編程繁雜——機器人技師缺少，聘用生產(chǎn)成本高；工藝繁雜——缺少標準化，缺少既懂機器人又懂工藝的工藝技師；產(chǎn)品品種多樣，一致性差，機器人智能和柔性不夠，須要反復(fù)調(diào)整。

　　如何提高智能化，降低使用門檻，喚起存量消費市場，這是個兩極化的問題，歐美國家非主流機器人也同樣存有，是考驗也是機會。

　　智能化編制工作與方向

　　機器人技術(shù)發(fā)展關(guān)鍵的要素有感知、學習、數(shù)據(jù)、新型機構(gòu)、互聯(lián)、云端構(gòu)架。

　　現(xiàn)代的工業(yè)機器人可以看作由大腦、小腦、四肢和感官構(gòu)成。要將機器人的控制構(gòu)架做一個大的重構(gòu)，現(xiàn)代的工業(yè)機器人是封閉的構(gòu)架，有點象諾基亞的Symbian控制系統(tǒng)，程序是由機器人廠家自己完成的，人工機器人做不到普遍化的智能體，不能智能焊接和噴涂，終端產(chǎn)品消費市場和現(xiàn)代的制造業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域情景切分之后分的非常細。

未來封閉式的智能工業(yè)機器人控制控制系統(tǒng)和開發(fā)自然環(huán)境的設(shè)想上看，第三代封閉式機器人控制技術(shù)可以為開發(fā)者提供開放的開發(fā)自然環(huán)境及豐富的組件和工具，使其能基于自身所具備的金融行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域經(jīng)驗，針對具體的應(yīng)用領(lǐng)域和金融行業(yè)快速開發(fā)出專用的機器人應(yīng)用領(lǐng)域APP，該APP可深度內(nèi)嵌機器人控制器，從而使機器人在某一金融行業(yè)和應(yīng)用領(lǐng)域情景下變得更加智能和高效；快速形成開發(fā)者生態(tài)，形成豐富的應(yīng)用領(lǐng)域商店，聚合開發(fā)資源，促進機器人滲透通用型工業(yè)各個細分消費市場。

“這是封閉式智能機器人的設(shè)想，這套控制系統(tǒng)現(xiàn)階段正在踐行。埃拉西的控制系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域于若干的終端產(chǎn)品，我們很多的合作伙伴須要連續(xù)三個月以上有效的開發(fā)出某一情景的應(yīng)用領(lǐng)域程序，隨著構(gòu)架進一步的優(yōu)化，合作伙伴培訓一天，第二天就可以開發(fā)出應(yīng)用領(lǐng)域程序應(yīng)用領(lǐng)域于實際的作業(yè)情景。在此過程中，基于智能化進行了商業(yè)變革，智能共享工廠，解決了我國大量產(chǎn)業(yè)機器換人的問題?！庇维|指出，我國存有大量的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)存有大量的中小民營企業(yè)，它們面臨著招工難、生產(chǎn)成本不斷上升，環(huán)保壓力大，職業(yè)病防護壓力大，制造環(huán)節(jié)品質(zhì)一致性差等問題。智能制造和機器換人可以解決相關(guān)問題。這些民營企業(yè)買不起和用不起機器人，但是有用機器人智能制造的客觀市場需求后，當?shù)卣绻鉀Q這些民營企業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整升級換代，對環(huán)保的控制和職業(yè)病的防控有很大的意義。

如何解決買不起和用不起的問題？游瑋認為，共享制造是一個模式，核心的技術(shù)點在于必須要智能化，共享制造小批量生產(chǎn)，如果每一件都須要編程的話，生產(chǎn)成本非常高，這是沒有經(jīng)濟利益和價值的，無法復(fù)制。機器人智能化是共享工廠商業(yè)模式落地的技術(shù)基礎(chǔ)。

　　游瑋介紹，埃拉西有自己的終端產(chǎn)品機器人應(yīng)用領(lǐng)域團隊，還有核心的裝備，也有核心的軟件，覆蓋了智能制造的不同的層級。公司的定位于人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在先進制造領(lǐng)域的落地。

　　在高端制造裝備領(lǐng)域，埃拉西提供從軟件，機器人到高端裝備控制系統(tǒng)集成所有制造流程的一站式解決方案，包括鑄造，機加，切割，焊接，拋光，打磨，噴漆，裝配，物流等?？梢酝瓿芍悄苤圃煺麖S整體規(guī)劃，分布實施。

人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域方面，人工智能技術(shù)使得機器人真正具有了智能屬性，機器人可以傳承機器人技師和工藝技師相關(guān)編程和工藝經(jīng)驗，具備了學習和進化功能，以適應(yīng)工件一致性差及多品種小批量的柔性作業(yè)市場需求。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則通過機器人上云的方式，利用5G、工業(yè)以太網(wǎng)等高速傳輸技術(shù)和云端豐富的軟硬件資源，為機器人智能化奠定了數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、計算和學習的基礎(chǔ)。

　　游瑋以機器人智能噴涂、智能表面處理（打磨、拋光）、智能焊接、智能無序抓取、智能接插裝配、智能混合碼垛等落地案例具體闡釋了具有柔性作業(yè)情景的制造環(huán)節(jié)被機器人替代如何助力了現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級換代。

　　“基于人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能機器人必定會助力我國現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級換代?！彼硎尽?/p>

　?。ǎ褐墁?：朱益民）

　　（21世紀經(jīng)濟報道）

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