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　　四軸機械手正天體力學解

　　國際性金屬加工網(wǎng)　2020年06月24日

　　一流制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我國機器人金融行業(yè)眾所周知討論會

　　隨著機械金融行業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，機械手在工業(yè)制造用的應用領域愈發(fā)廣為，特別是在智能化制造中。

　　為的是更快的認知機械手的組織工作方式，以期沃蘇什卡以求更快的應用領域，從前幾日已經(jīng)開始自學《機器人學》。

　　在我Ramanathapuram中，用的非常多的是四軸機械手，在對鼓點明確要求不高的電路板中采用。如下表右圖圖右圖：

　　其包涵四個轉軸、兩個Z向移位軸。創(chuàng)建極座標如下表右圖圖右圖：

　　由極座標能得出結論D-H品樂版，如下表右圖右圖：

在此次體育運動解中，應用領域python、numpy、sympy來展開解。具體來說將numpy、sympy引入。

　　import numpy as np

　　import sympy

　　將牽涉到的表達式概念化：

　　o1,o2,o3,l1,l2,l4 = sympy.symbols("o1,o2,o3,l1,l2,l4")

　　相同下肢座標間的切換，A1~A4：

　　A1 = np.array([ [sympy.cos(o1), -sympy.sin(o1), 0, l1*sympy.cos(o1)], [sympy.sin(o1), sympy.cos(o1) , 0 , l1*sympy.sin(o1)], [0,0,1,0], [0,0,0,1]])

A2 = np.array([ [sympy.cos(o2), -sympy.sin(o2), 0, l2*sympy.cos(o2)], [sympy.sin(o2), sympy.cos(o2) , 0 , l2*sympy.sin(o2)], [0,0,1,0], [0,0,0,1]])

　　A3 = ([ [sympy.cos(o3), -sympy.sin(o3),0,0], [sympy.sin(o3), sympy.cos(o3) ,0,0], [0,0,1,0], [0,0,0,1]])

　　A4 = np.array([ [1,0,0,0], [0,1,0,0], [0,0,1,l4], [0,0,0,1]])

　　解總的切換行列式：

A = np.dot(A1,A2)

　　A = np.dot(A,A3)

　　A = np.dot(A,A4)

　　能獲得結論如下表右圖：

　　[[(-sin(o1)*sin(o2) + cos(o1)*cos(o2))*cos(o3) + (-sin(o1)*cos(o2) - sin(o2)*cos(o1))*sin(o3)

　　-(-sin(o1)*sin(o2) + cos(o1)*cos(o2))*sin(o3) + (-sin(o1)*cos(o2) - sin(o2)*cos(o1))*cos(o3)

　　0 l1*cos(o1) - l2*sin(o1)*sin(o2) + l2*cos(o1)*cos(o2)]

[(-sin(o1)*sin(o2) + cos(o1)*cos(o2))*sin(o3) + (sin(o1)*cos(o2) + sin(o2)*cos(o1))*cos(o3)

　　(-sin(o1)*sin(o2) + cos(o1)*cos(o2))*cos(o3) - (sin(o1)*cos(o2) + sin(o2)*cos(o1))*sin(o3) 0 l1*sin(o1) + l2*sin(o1)*cos(o2) + l2*sin(o2)*cos(o1)]

　　[0 0 1 l4]

　　[0 0 0 1]]

　　應用領域sympy對結論展開精簡：

　　A = sympy.simplify(A)

　　精簡后的結論如下表右圖：

[[cos(o1 + o2 + o3), -sin(o1 + o2 + o3), 0, l1*cos(o1) + l2*cos(o1 + o2)],

　　[sin(o1 + o2 + o3), cos(o1 + o2 + o3), 0, l1*sin(o1) + l2*sin(o1 + o2)],

　　[0, 0, 1, l4],

　　[0, 0, 0, 1]]

　　至此解完成。

　?。?北國風123 DIY電子制作與控制）

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